大数据就业方向有哪些 大数据工作薪资多少?

      大数据就业方向有哪些?

  大数据的发展，离不开相关技术的支持。事实上，大数据从概念真正能够落地发展，与大数据技术的成熟是分不开的。大数据在行业当中的发展很快，而支撑大数据处理的技术，在实际的工作当中可能需要多个岗位共同开发完成。今天我们就从成都大数据技术培训机构的角度，来谈谈大数据就业方向。

  大数据行业现在正处在高速发展时期，依托大数据，出行、医疗、保险、旅游、电商等等的行业，都将获得业务发展更好的机遇。根据相关数据显示，国内的大数据产业规模，在2018年就已经达到了4384.5亿元，预计到2021年将达到8070.6亿元。

  大数据市场规模的扩大，意味着需要更多的大数据从业人员的支持，完成更多的大数据处理需求。然而，从事大数据开发、数据分析等相关职业人才却十分稀少，一直无法满足市场需求。

  目前大数据就业主要有三大方向：数据分析，大数据系统研发，大数据应用开发，对应的岗位包括大数据开发工程师、Hadoop开发、信息架构开发、大数据分析师、数据挖掘师、数据管理员等等。

  大数据工程师薪资在什么水平?

  在全国仅34%企业活动保持稳定的现状下，每年毕业的大学生人数正在不断的上涨，一个岗位可能存在上百的竞争者。

  在这样残酷的就业环境下，求职者更应该找好自己的方向。土木、医疗、旅游等行业处于困境的情况下，IT行业的失业率正处在历史的低点，而且有的岗位甚至出现徘徊在1%的失业率。其中，大数据岗位匮乏，正处风口，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，人才缺口还将进一步扩大。

  在IT技术中，有不少技术因为人才的饱和，就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。

  而从工作经验来看，69.1%的企业对求职者的要求是经验不限，这对于正在需求工作，特别是应届大学生而言，无疑是千载难逢的机遇，当下是学习大数据黄金时间点。

  因为人才的匮乏，企业对于人才要求并不高，据前程无忧、智联、企业HR反馈信息，大数据人才供求严重失调，正处于风口，学习大数据正当时。想要取得高薪与良好的发展，大数据是个不错的选择。

  大数据工程师是做什么样的工作?

  1.大数据架构的工具与组件

  大数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。

  2.深入了解SQL和其它数据库解决方案

  大数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL至关重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。

  3.数据仓库和ETL工具

  数据仓库和ETL经验对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。此外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。

  4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapReduce等)

  对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。

  5.编码

  说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。

  6.机器学习

  虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模。